Cisco-მ 2026 წლის 25 აგვისტოს NVIDIA-სთან პარტნიორობით Secure AI Factory-ის გაფართოება დააანონსა, რომელიც დიდი AI-მოდელების ტრენინგისა და მაღალი წარმადობის inference-ისთვის rack-scale ინფრასტრუქტურას მოიცავს. პროექტში Supermicroც მონაწილეობს გამოთვლითი სისტემებისა და მაღალი სიმჭიდროვის GPU-სერვერების მომწოდებლისა და მწარმოებლის როლში.
Cisco-ს განცხადებით, ეს არის NVIDIA Cloud Partner (NCP)-თან შესაბამისი reference architecture და არა ერთი, უკვე ფართოდ ხელმისაწვდომი მზა პროდუქტი. კომპანიის FAQ-ის მიხედვით, არქიტექტურისა და მასში შემავალი Supermicro-ს liquid-cooled და air-cooled GPU-სერვერების შეკვეთები 2026 წლის ოქტომბრიდან უნდა გახდეს შესაძლებელი Cisco-ს ავტორიზებული channel partner-ების მეშვეობით.
Cisco ახალი არქიტექტურით საწარმოებს, neocloud პროვაიდერებსა და sovereign cloud ოპერატორებს მიმართავს.
რას აერთიანებს Secure AI Factory-ის ახალი ვერსია
Cisco-სა და NVIDIA-ს გაფართოებული შეთავაზება გამოთვლით რესურსებს, ქსელს, უსაფრთხოებას, მონიტორინგსა და პროგრამულ უზრუნველყოფას ერთ არქიტექტურაში აერთიანებს. Cisco-ს მასალების თანახმად, მასში შედის:
- Supermicro-ს NVIDIA NVL72 rack-scale AI სისტემები;
- NVIDIA HGX-სა და MGX-ზე დაფუძნებული dense GPU სერვერები;
- ჰაერით და თხევადი გაგრილებით აღჭურვილი კონფიგურაციები;
- NVIDIA AI Enterprise პროგრამული უზრუნველყოფა;
- პარტნიორების მაღალი წარმადობის საცავი და Kubernetes პლატფორმები;
- Cisco-ს AI ქსელი, უსაფრთხოების ინსტრუმენტები და observability შესაძლებლობები.
ქსელურ ნაწილში Cisco აღწერს ორ ფენას: front-end კავშირისთვის Cisco Silicon One-ზე დაფუძნებულ სისტემებს, ხოლო back-end ქსელისთვის NVIDIA Spectrum-X Ethernet silicon-ზე დაფუძნებულ Cisco N9100 Series მოწყობილობებს. ეს ფენები Cisco Nexus One არქიტექტურით ერთიანდება; ოპერაციული სისტემის არჩევანი კი Cisco NX-OS ან SONiC იქნება.
Cisco ასევე აცხადებს, რომ ეს პირველია NCP-თან შესაბამის არქიტექტურებს შორის, სადაც პარტნიორი საკუთარ ქსელურ სილიკონსა და ქსელურ ოპერაციულ სისტემას იყენებს. ეს შეფასება Cisco-ს პოზიციაა.
ვისთვის არის განკუთვნილი და რას ნიშნავს NCP შესაბამისობა
ახალი ინფრასტრუქტურა გათვლილია დიდი ენობრივი და სხვა მასშტაბური მოდელების ტრენინგზე, მაღალი გამტარუნარიანობის inference-ზე და agentic AI ამოცანებზე. სამიზნე ჯგუფებში Cisco ასახელებს საწარმოებს, neocloud პროვაიდერებსა და sovereign cloud ოპერატორებს — იმ ორგანიზაციებს, რომლებიც საკუთარ გარემოში ან რეგიონული მოთხოვნების გათვალისწინებით აწყობენ AI-რესურსებს.
NVIDIA Cloud Partner-ის reference architecture არის წინასწარ განსაზღვრული და შემოწმებული ტექნიკური მოდელი დიდი მასშტაბის AI cloud ინფრასტრუქტურისთვის. მისი მიზანია აპარატურისა და პროგრამული უზრუნველყოფის ინტეგრაციის, მასშტაბირების და მხარდაჭერის გამარტივება. შესაბამისად, NCP შესაბამისობა არ ნიშნავს, რომ Cisco თავად ხდება GPU cloud-ის ოპერატორი ან რომ მომხმარებელი NVIDIA-ს cloud სერვისს ავტომატურად იღებს. საუბარია არქიტექტურაზე, რომლის საფუძველზეც პარტნიორებსა და ოპერატორებს შეუძლიათ საკუთარი გარემოს აწყობა.
პრესრელიზში Cisco ახსენებს NVIDIA Vera Rubin NVL72-სა და NVIDIA HGX Rubin NVL8-საც, თუმცა მათი მოხსენიება არქიტექტურის მხარდაჭერას აღწერს. კომპანია არ აკონკრეტებს, რომ ყველა ასეთი კონფიგურაცია 2026 წლის ოქტომბერში ყველა ბაზარზე ერთდროულად იქნება მიწოდებული.
გაგრილება, ენერგია და ჯერ უცნობი დეტალები
Cisco-ს FAQ-ის მიხედვით, თანამედროვე rack-scale სისტემებს, მათ შორის NVIDIA NVL72-ს, ერთ rack-ზე შესაძლოა 200 კილოვატზე მეტი სიმძლავრე დასჭირდეთ. ამიტომ ახალი დიზაინის მნიშვნელოვანი ნაწილი თხევადი გაგრილებაა: Cisco ქსელურ ნაწილს Supermicro-ს liquid-cooled compute სისტემებთან აერთიანებს, რათა მაღალი სიმძლავრის გარემოს თერმული მოთხოვნები მართოს.
კომპანია ამ მიდგომას ენერგოეფექტიანობისა და სიმძლავრის შეზღუდვების მართვის გზად წარმოაჩენს, თუმცა კონკრეტული კონფიგურაციისთვის არ გამოუქვეყნებია დამოუკიდებელი benchmark-ები, PUE მაჩვენებელი, ენერგიის დაზოგვის პროცენტი ან performance-per-watt მონაცემები.
ასევე ჯერ არ არის დაზუსტებული კონკრეტული SKU-ები, ფასები, მიწოდების ვადები და პირველი ეტაპის ქვეყნები თუ რეგიონები. ამიტომ განცხადება ყველაზე ზუსტად უნდა შეფასდეს როგორც 2026 წლის ოქტომბრიდან შეკვეთადი, NCP-თან შესაბამისი AI ინფრასტრუქტურის არქიტექტურა და პარტნიორული შეთავაზება — და არა ყველა ბაზარზე უკვე ხელმისაწვდომი ერთიანი პროდუქტი.
